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Tem o Termmax na equipe de formatura, como eu realmente sinto que essa onda de atividades vai ser feita, mas felizmente, a atividade de quebra-cabeça foi feita a tempo Não consigo acompanhar o MP, compensa XP, realmente não dá para desistir pela metade do caminho para fazer atividades, você precisa perseverar 💪 Ontem, no grupo, também aprendi com o Brother Mushroom que você pode realmente colocar as ações americanas que compra no Termmax para economizar pontos, um peixe e dois comam; durante esse período, o mercado de ações dos EUA subiu acentuadamente, mas infelizmente essa onda perdeu o efeito Assim que muitas pessoas perceberem que o mercado começa a se mover, pensarão em aumentar a alavancagem, fazer a circulação e melhorar a eficiência do capital. Essa reação é normal, afinal, quando o mercado está estagnado, nem todos têm vontade de abrir a carteira. Mas o problema é que, quando surgem flutuações, o verdadeiro perigo muitas vezes não é que você olhe na direção errada, mas que o custo do capital de repente saia do controle. Por isso acho que a TermMax vale a pena revisitar agora. No seu cerne, o TermMax não se trata apenas de "tomar empréstimos" ou "emprestar", mas sim de empréstimos a taxa fixa. Simplificando, os usuários podem fixar antecipadamente os limites dos custos ou benefícios do empréstimo, sem serem influenciados por taxas de juros flutuantes todos os dias. O site oficial da TermMax também enfatiza o custo fixo de empréstimo, bloquear sua taxa e alavancagem com um clique, ou seja, fixar o custo antes de entrar na estratégia. Esse ponto é muito prático no mercado atual. Quando o mercado está estável, as taxas de juros flutuantes não parecem ser um grande problema. O custo do empréstimo é um pouco menor e mais alto, o que parece aceitável. Mas, uma vez que o mercado começa a flutuar, a demanda por fundos aumenta, e a taxa de juros flutuante pode subir de repente. Sua estratégia originalmente bem calculada pode ser diretamente absorvida por mudanças nos custos de empréstimo. Muitos usuários de DeFi já sofreram essa perda. No começo, olhei para os benefícios, mas depois descobri que o fator fatal era o custo. Em particular, jogabilidade como estratégias circulares, renda alavancada e financiamento hipotecário podem olhar não apenas para "quanto pode ser amplificado", mas também para "se o custo mudará após a amplificação". É aí que entra o TermMax: ele precisa de alavancagem e empréstimo desde "adivinhar enquanto caminha" até "acertar antes de executar". Isso não quer dizer que uma taxa fixa seja necessariamente melhor do que uma taxa flutuante para sempre, mas oferece aos usuários outra opção. Taxas de juros fixas fazem mais sentido quando você sente que a volatilidade do mercado vai aumentar em seguida, ou quando você precisa usar os fundos de forma constante por um período de tempo. Porque você pelo menos sabe quando o dinheiro será emprestado, quanto vai custar e o que vai enfrentar quando ele expirar. Acho que é aí que o TermMax se encaixa nos temas quentes atuais. Agora, o mercado não está sem oportunidades, o que falta são oportunidades controláveis. Não faltam narrativas de alto rendimento, mas o que falta é o custo do capital que pode ser calculado claramente antecipadamente. Não faltam ferramentas de alavancagem, mas sim uma estrutura que torna a alavancagem menos fora de controle. Claro, taxas de juros fixas não são uma medalha de ouro para evitar a morte. Os preços das garantias vão oscilar, os riscos de liquidação ainda existem, e a profundidade do pool e a liquidez no vencimento também dependem disso. O TermMax pode ajudar você a fixar as taxas de empréstimo, mas não pode ajudar a fixar o mercado na direção do mercado. Isso precisa ser esclarecido. Então, quando olho para o TermMax agora, não o vejo como um protocolo DeFi que simplesmente persegue pontos quentes, mas mais como uma ferramenta de gestão de fundos durante flutuações do mercado. Quanto mais caótico o mercado, mais necessário é calcular as contas. O DeFi verdadeiramente maduro não permite que os usuários aumentem a alavancagem de forma mais impulsiva, mas permite que conheçam seus custos, duração e limites de risco antes de alavancar. O empréstimo de taxa fixa da TermMax está exatamente nessa demanda. O mercado está começando a se mover, e o empréstimo com taxa fixa deve ser revalorizado. Porque a próxima etapa pode não ser sobre quem ousa correr, mas quem pode garantir o custo do capital antes de correr. @TermMaxFi #TermMax

Não sei se tenho tomado muito remédio antialérgico ultimamente, e tenho trabalhado há um tempo e não tenho energia, então levantei hoje e recebi a recompensa de bybit, recebi 131U e depois descansei até agora. Acho que a atividade do xhunt ainda é relativamente boa, já participei algumas vezes antes, mas a competição é um pouco grande, não participei, mas também comecei no realgo, sinto que o limite foi reduzido, e a cota também está mais definida, todo mundo ainda pode participar se não tiver nada para fazer Hoje vi que o TVL da Termmax ultrapassou 100 milhões de dólares, o que não é pouco, mas que o empréstimo a taxa fixa começou a ser verificado por dinheiro real. No DeFi, o número de usuários pode ser determinado pela atividade, o número de interações pode ser determinado por tarefas, e a popularidade pode ser determinada por pilhas narrativas, mas TVL é a votação de fundos. Em particular, o TermMax não é um meme ou um disco de sentimento de curto prazo, mas um produto de empréstimo de taxa fixa que é tendencioso na gestão de fundos. Portanto, a importância de 100 milhões de dólares TVL não é tão simples quanto "parecer uma briga", mas sim porque mostra que um grupo de fundos reais está disposto a entrar no TermMax para tentar empréstimos de taxa fixa, renda fixa, estratégias de alavancagem e gestão de prazos. Essa é a chave. O problema que o TermMax resolve é simples: Os mutuários querem saber o custo dos fundos antecipadamente, e os credores querem fixar o limite de renda com antecedência. Para ser franco, é fazer o empréstimo DeFi passar de "taxas de juros saltando junto com o mercado" para "custos mais previsíveis". Quando o mercado de alta está quente, todos podem preferir assistir a altos APY, altos retornos e narrativas violentas. Mas o que as pessoas que realmente gerenciam fundos mais temem não é que a renda não seja estimulante o suficiente, mas que o custo de repente saia do controle. A liquidação de contas de hoje ainda traz lucros, e a taxa de juros de empréstimos de amanhã muda, e toda a estratégia pode ser diretamente deformada. É também por isso que a TVL de 100 milhões de dólares merece um destaque separado. Como o empréstimo a taxa fixa não é algo que se fala com palavras, ele deve ser verificado pela profundidade dos fundos. Sem precipitação de capital, não importa quão bonito seja o modelo de taxa de juros, é um design de papel; Mas quando a TVL ultrapassa 100 milhões de dólares, ao menos mostra que a TermMax passou de "alguém entende o conceito" para "fundos dispostos a entrar e tentar". Claro, 100 milhões de dólares não é o fim. Em seguida, depende se esses fundos podem permanecer, se a demanda por empréstimos ocorre naturalmente e se a profundidade do fundo de prazo pode continuar crescendo. Se for apenas o dinheiro absorvido por atividades de curto prazo, então a empolgação também diminuirá; Mas se os usuários realmente começarem a usar o TermMax para gerenciar custos de empréstimos, renda fixa e estratégias de alavancagem, o teor de ouro dessa TVL de 100 milhões de dólares vai aumentar cada vez mais. Então, quando olho para a TermMax agora, não vejo apenas quais novos recursos ele lançou, mas também o comportamento de financiamento por trás dos 100 milhões de dólares. A disposição dos fundos para permanecer mostra que o empréstimo a taxa fixa não é um conceito de nicho. A disposição dos fundos em precificar de acordo com o prazo mostra que o mercado de taxas de juros on-chain está realmente amadurecendo. Só quando os fundos estiverem dispostos a ser usados repetidamente é que a TermMax terá a oportunidade de se transformar de um protocolo DeFi em uma infraestrutura para gestão de custos de capital on-chain. Com um TVL de 100 milhões de dólares, é um importante ponto de estágio para a TermMax. Não é um objetivo final, mas pelo menos mostra que o mercado começou a votar em empréstimos a taxa fixa com dinheiro real. @TermMaxFi #TermMax

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Todo mundo está no agente da Roll Cloud, mas eu transformei o multiagente na área de trabalho Na comunidade técnica, há cada vez mais artigos sobre sistemas multiagente, mas a maioria gira em torno de frameworks: ➢LangChain ➢AutoGen ➢CrewAI O que quero falar desta vez não é o framework, mas uma questão mais prática: Se você não tem infraestrutura em nuvem e depende apenas de um aplicativo desktop, consegue construir um sistema de colaboração multiagente "vivo" do zero? A resposta é: sim --- E não é uma demo Esse sistema, desenvolvido em uma aplicação Web3 real para desktop, foi integrado: - Monitoramento de dupla cadeia EVM/Solana - Transações de agregação SWAP - Rastreamento de novas moedas on-chain - Painel de negociação -Interpretação aprofundada da IA Multiagente não é projetado a partir de PPT, mas evoluiu naturalmente no ambiente de produção. --- Antes de discutir implementações técnicas multi-agente, responderei a uma pergunta direcional: Por que acabei escolhendo desktop em vez da implementação mais comum na nuvem ou da solução mais leve de plug-ins do navegador? A essência dessa escolha não é "quem é mais avançado", mas um equilíbrio entre três caminhos tecnológicos. --- A implantação na nuvem é atualmente o método de implementação multiagente mais comum. Suas vantagens são óbvias: Você pode adicionar GPUs à equipe de Agentes a qualquer momento Atualizações de modelos não exigem intervenção do usuário O servidor pode manter uma memória compartilhada global Mas o custo é igualmente óbvio: Os dados do usuário devem ser retransmitidos pelo servidor Transações on-chain frequentemente exigem acesso aberto a chaves privadas do servidor E há custos contínuos de implantação e manutenção --- Plug-ins para navegador são outra opção leve. Ele pode injetar diretamente em páginas, ler DOMs e simular ações do usuário, tornando-se altamente eficiente para tarefas de automação únicas. Mas a pergunta também é direta: > roda em um sandbox de navegador > falta de capacidades de armazenamento persistente > Falta de threads de fundo de longa duração > difícil de suportar sistemas de memória complexos > também tem dificuldades em suportar interações assíncronas entre agentes --- O aplicativo desktop está em uma posição única. Ele tem acesso total aos recursos do sistema: ➢ Threads de fundo podem ser iniciados sozinhos ➢ Pode ler e gravar sistemas de arquivos locais ➢ Conexões persistentes com bancos de dados podem ser estabelecidas Essas capacidades são exatamente as funcionalidades subjacentes que os sistemas multiagente realmente precisam Claro, há custos: Ele depende do poder computacional local, e a inferência de modelos frequentemente ainda chama APIs em nuvem Exige um ambiente Python completo Atualizar e distribuir também é mais complexo do que aplicativos web. --- Portanto, escolher construir multiagente no desktop é essencialmente usar capacidades distribuídas em troca de privacidade de dados e eficiência de agendamento. Isso não é uma vantagem absoluta, mas uma escolha determinada pelo cenário. Para sistemas como negociação de criptomoedas, análise on-chain e monitoramento, os requisitos de privacidade de dados são muito mais altos do que para aplicações convencionais: > endereço da carteira > histórico de negociação > dados de posição Essas informações caem sobre o servidor na nuvem, o que por si só representa um risco. --- Mais importante ainda, eficiência no agendamento Em uma única aplicação desktop, o agente principal agenda a tarefa para ser executada pelo subagente, e não precisa usar protocolos de rede como HTTP/RPC, podendo ser chamado diretamente dentro do processo. Isso significa: → overhead da rede é completamente eliminado → latência da chamada é pressionada de milissegundos a microssegundos Para cenários como análise de alta frequência, monitoramento on-chain e assistência de transações, essa diferença afetará diretamente a pontualidade do sistema. --- O primeiro desafio central de um sistema multiagente não é "como fazê-los conversar", mas "como isolá-los" O agente principal, o agente de análise de contratos, o agente de auditoria de segurança, além do usuário; se o histórico do chat e a memória estiverem misturados, a identidade será confundida. E, uma vez confuso, o custo da perda de informações e do raciocínio incorreto pode acontecer a qualquer momento. --- O que eu faço é: Modelos unificados de código e isolamento de dados Todos os subagentes compartilham o mesmo conjunto de motores, mas por meio de nomes de tabelas dinâmicas, o isolamento dos dados no nível físico é alcançado: 'table_name = f"chat_history_{self.agent_id}"' Então a tabela correspondente é criada automaticamente. Ou seja: O agente do trader gera um 'chat_history_trader' O agente de auditoria gera seu próprio 'chat_history_xxx' O agente principal também tem sua própria mesa de bate-papo separada Isso não é isolamento lógico, mas isolamento físico no nível do banco de dados. --- As notas de reflexão têm o mesmo design. Cada subagente registra sua própria chave de reflexão: 'reflection_key = f"auto_reflection_{self.agent_id}"' 'self.api._agent_remember("master_insight", reflection_key, resumo)' Dessa forma, cada agente acumula apenas sua própria reflexão de longo prazo, Não contaminará a memória de outros agentes. A essência dessa solução é: Projete uma vez, reuse para a vida. --- Um terceiro e um quarto Agente serão adicionados depois, e nenhum código central precisa ser alterado. Basta copiar a estrutura de diretórios e adicionar o arquivo de configuração. O motor de templates gerará automaticamente para: → tabelas de banco de dados independentes → chave de reflexão independente → uma loja de chat separada Isso me faz acreditar cada vez mais em uma coisa: Uma boa arquitetura não precisa ser mais complexa, Mas deve ser mais fácil de reutilizar. --- O próximo é o problema de agendamento. Em um sistema distribuído, o agente principal ajusta o agente, geralmente confiando em: - Comunicação HTTP/RPC - Descoberta de serviços -Balanceamento de carga Mas em um aplicativo desktop monolítico, simplifiquei isso para uma chamada direta de função: 'substituição = self.sub_agents[agent_id]' 'resultado = sub.processo(tarefa, save_history=Falso)' Isso é "ordem, não pedido". --- Esse "agendamento de mensagens" tem dois benefícios: Primeiro, a latência é reduzida de milissegundos para microssegundos, e todos os dados permanecem localmente fluindo Segundo, o agente principal não precisa conhecer os detalhes internos de implementação do agente filho, apenas o seguinte: "Que tipo de tarefas ele pode cuidar?" Na verdade, isso é um limite claro de responsabilidades. --- Para fazer o agente principal realmente "ativo", injetei dinamicamente a lista de habilidades de todos os subagentes no prompt do sistema do agente principal. Por exemplo: Agente de Análise de Contratos: Ferramentas disponíveis 'get_contract_market_data', 'run_contract_risk_check' Agente de Auditoria de Segurança: Ferramentas disponíveis 'check_token_security', 'check_token_audit_binance' Dessa forma, após receber a instrução do usuário, o agente principal pode automaticamente determinar o tipo de tarefa e selecionar o subagente apropriado a ser executado. --- O controle de permissões é uma das principais questões de segurança em todo o sistema multiagente. O agente principal possui 26 ferramentas exclusivas do Web3, abrangendo o seguinte: Oferta SWAP Análise on-chain Inspeção de Segurança Consulta de dados Mas cada subagente deve usar apenas uma pequena parte de suas próprias ferramentas. Então, na primeira camada, fiz um filtro rigoroso de whitelist na camada de código: 'devolver [t por t em all_tools se t["função"]["nome"] em self.allowed_tools]' --- Mas filtrar só o código não é suficiente. Como modelos grandes podem "alucinar", pode tentar chamar ferramentas não autorizadas. Então, no segundo nível, ao final do prompt do sistema, eu escrevo diretamente "Ferramentas usam regras de ferro": Você só tem as seguintes ferramentas e não deve ultrapassar a linha. Se a tarefa exigir ferramentas adicionais, você deve informar claramente ao seu chefe que não tem permissões. A camada de código é responsável por "não ver" A camada de prompt é responsável por "não cruzar a linha" Essa é a dupla camada de proteção que fiz no isolamento de permissão. --- Também há um design que eu mesmo gosto, mas que é o menos chamativo: Fiz uma despensa separada para toda a equipe de agentes A maioria dos sistemas multiagente no mercado oferece apenas interação "usuário-> agente". Os agentes não se comunicam entre si. Mas projetei um espaço separado de 'agent_interactions' para permitir que agentes e agentes interajam de forma assíncrona. --- Seu mecanismo de disparo é ainda mais simples: 'selected_id = random.choice(list(api.sub_agents.keys()))' 'selected_sub = api.sub_agents[selected_id]' Cada vez que é acionado, o motor seleciona aleatoriamente uma pessoa, gera dinamicamente uma rodada de diálogo e depois a reescreve no banco de dados, e a interface renderiza em tempo real. Também adicionei tópicos adicionais de verificação de antecedentes e um mecanismo anti-loop infinito: Confira a última mensagem a cada 2-3 minutos Se as últimas 3 forem respostas automáticas, elas serão pausadas automaticamente Impeça que eles conversem sozinhos no meio da noite até que não consigam parar. --- O valor dessa "despensa" não está em criar benefícios diretos para o negócio, mas em uma sutil formação sistemática da personalidade. Não enfatiza sua existência. mas mantendo discretamente a coesão, a personalidade, os relacionamentos e a saúde da equipe de agentes. Você mal consegue sentir, Mas o sistema vai se tornar mais parecido com um "time vivo" por causa disso. --- Em termos de design de camada de memória, não introduzi um banco de dados vetorial no final, mas continuei personalizando profundamente o SQLite. Não por conservadorismo técnico, mas porque as decisões de engenharia devem ser ponderadas sob restrições. Para aplicações desktop, mais uma dependência significa mais um ponto de falha, mais um risco de segurança e mais um fardo de empacotamento. O resultado é: > algumas tabelas SQLite > nome da tabela dinâmica > campos JSON estruturados Ele suporta 3 ou até mais sistemas de memória independentes de agentes. --- Esse sistema de memória agora forma um elo completo: Memória de conversação de curto prazo (20 itens) -> Notas de reflexão de longo prazo (a cada 6 horas) -> Registros JSON estruturados E ainda estou avançando em 8 direções: ➤ Continuação do contexto ➤ Estruturação de memória ➤ Comportamento orientado à memória ➤ Psicologia: três tipos de memória de longo prazo ➤ Memória de trabalho em equipe ➤ Memória evolutiva dinâmica ➤ Memória de grafo de conhecimento ➤ Compressão de memória e recuperação eficiente Meu objetivo não é fazer o corretor lembrar do que você disse Em vez disso, deixe que ela evolua lentamente de uma ferramenta que lembra o que você diz para um parceiro de longo prazo que possa te entender, prever e trabalhar com você GitHub: Autor: Powerpei (Xiao Nan)

Por que eu insisti hoje e descobri que todo mundo disse que essa tarefa será feita depois que estiver concluída, na verdade 🥺, então eu tenho que compensar rápido Ontem, vi que a equipe do projeto também resolveu os bugs relevantes, e estou ansioso para isso o quanto antes possível A TermMax não é apenas um fundo de crédito, ela foca em empréstimos a taxa fixa e alavancagem com um clique. Simplificando, os usuários podem garantir os custos de empréstimo antecipadamente antes de adotar a estratégia alavancada, sem se preocupar com a súbita alta das taxas de juros flutuantes. O site oficial da TermMax também afirma claramente que oferece empréstimos de taxa fixa, empréstimos e alavancagem com um clique, com foco em taxas previsíveis, custo fixo de empréstimo e alavancagem de uma única transação. Esse ponto é muito crítico no ambiente de mercado atual. Quando o mercado está estável, você pode achar que as taxas de juros fixas não são tão atraentes. Como o mercado não flutua, as taxas de juros flutuantes não são necessariamente desconfortáveis. Mas, uma vez que o mercado começa a acelerar e a demanda por fundos aumenta, as taxas de juros flutuantes podem se tornar muito instáveis. Originalmente, você queria fazer uma estratégia de lucro, mas o custo do empréstimo mudou, a margem de lucro foi consumida e a estratégia até foi forçada a ser ajustada. É aí que entra a TermMax. Isso não te torna sem cérebro adicionar alavanca, mas torna a alavancagem mais calculável. O custo do empréstimo é determinado antecipadamente, e o prazo é determinado antecipadamente, para que os usuários tenham a oportunidade de julgar se essa estratégia vale a pena. Para quem realmente faz gestão de dinheiro, "previsível" às vezes é mais importante do que "parecer um alto retorno". Em particular, acho que a função de alavancagem de um clique não pode ser entendida apenas como "alguns cliques a menos do botão". O DeFi tradicional envolve colateralização, empréstimos, compra e re-colateralização de várias etapas. Quanto mais passos, maior a probabilidade de deslizamento, gás, variações nas taxas de juros e erros operacionais. A TermMax condensou isso em um ponto de entrada mais direto para alavancagem, reduzindo essencialmente o custo de execução da estratégia. Seu site oficial também menciona que a Alavancagem de Um Clique é caracterizada por transação única, sem looping manual. Claro, isso não significa que o risco desaparece. Alavancagem ou alavanca. Taxas de juros fixas só podem ajudar a fixar os custos de empréstimo, não os preços das garantias, ou garantir que a estratégia será lucrativa. Os usuários ainda precisam ver flutuações de colateral, linhas de liquidação, vencimento do vencimento, profundidade do pool e liquidez de saída. Tudo bem pensar no one-click como um "portal de gestão de riscos mais conveniente", mas é perigoso pensar nisso como um "botão para dar zoom de olhos fechados". Então, o ponto que quero expressar neste artigo é muito simples: Depois que o mercado voltar a funcionar, vale a pena observar não se ele pode ser mais agressivo, mas se pode tornar as estratégias de alavancagem mais controláveis. A DeFi não carece de ferramentas para amplificar retornos, mas também não tem ferramentas para calcular custos, durações e limites de risco antes de amplificar os retornos. Se a TermMax conseguir continuar integrando empréstimos de taxa fixa e alavancagem de um clique, será posicionada não apenas como "mais um protocolo de empréstimo", mas mais como uma ferramenta de eficiência de capital on-chain. Quanto mais volátil o mercado, maior a probabilidade desse tipo de ferramenta. Afinal, a verdadeira alavancagem madura não é se você ousa se apressar, mas se consegue calcular a conta antes de correr. @TermMaxFi #TermMax

Os resultados da loteria foram anunciados, e eu não ganhei Mas a boa notícia é que há duas novas ações no mercado de ações de Hong Kong, veja esta e se apresse para assinar, amanhã será fechado às 9 horas!! Primeiramente, a conclusão é que ambos podem ser subscritos, mas o foco dos fundos está no Jitai #剂泰科技-P(07666) 5302,95 HKD por lote, 500 ações por lote 1️⃣ Forte histórico de patrocínios: Jefferies + Deutsche Bank + CITIC Securities. Bancos internacionais de investimento e firmas chinesas de valores mobiliários se aproximam, e a alocação não é fraca. 2️⃣ A escala de emissão é grande e o volume público é baixo. 201.229 milhões de ações H foram oferecidas globalmente, com uma oferta pública inicial de cerca de 10.061.500 ações H em Hong Kong, representando apenas 5%, arrecadando no máximo cerca de HK$2,11 bilhões. Depois que esquenta, a taxa de vitória provavelmente não é alta. 3️⃣ Elenco forte de pilar. Segundo informações públicas, a Jitai Technology introduziu investidores fundamentais como a BlackRock, e de acordo com o preço de oferta, a Cornerstone assinará cerca de 110 milhões de ações de oferta, que é o mais importante ponto positivo dessa votação. 4️⃣ O tema é quente o suficiente: entrega nano com IA / plataforma farmacêutica de IA. Ele fala sobre o sistema de inovação em nanotecnologia impulsionado por IA NanoForge, assim como as plataformas AiTEM, AiLNP e AiRNA. Simplificando, é usar IA e nanotecnologia para resolver o problema da eficiência da entrega de medicamentos. ⚠️ Os riscos também são evidentes: A Jitai Technology é uma empresa especial de tecnologia + não comercial do século 18, e sua avaliação é principalmente apoiada pela plataforma tecnológica e pelas expectativas futuras, não pelos lucros atuais. #英派药业-B(07630) 4393,88 HKD por lote, 200 ações por lote O preço de oferta é de HK$19,75-21,75, e espera-se que seja listado em 13 de maio Vou fazer essa multa, mas não vou assumir uma posição pesada. 1️⃣ Histórico de patrocínio: Goldman Sachs + CICC. O ingresso Medicina-B é muito reconhecido pela instituição, e essa combinação de patrocínio é um ponto positivo. Em termos de emissão, 41,977 milhões de ações H foram oferecidas globalmente, representando 10% da oferta pública inicial em Hong Kong, arrecadando cerca de HK$910 milhões. 2️⃣ A pedra fundamental é interessante. Tencent, LAV, Ruiyuan, etc., participaram da assinatura fundamental, totalizando cerca de US$35,87 milhões ou cerca de HK$281 milhões. Para um medicamento inovador de 18A, esse histórico não é ruim. 3️⃣ Rótulo Principal: Medicamentos sintéticos para tumores letais. Seu foco é no tratamento de tumores e letalidade sintética, e o tema é escasso, mas o limiar profissional também é alto. ⚠️ O risco também depende do risco: a Yingpai Pharmaceutical é uma ação farmacêutica 18A não lucrativa, e ainda depende do pipeline, do cashing clínico e comercial, não de um bilhete estável. Atualmente, a Jitai Technology assinou 3.056,63 vezes Yingpai Pharmaceutical 653,8 vezes Espero que todos possamos vencer 🙏 Sugestões pessoais de operações, participação racional por conta própria, DYOR.

Me apressei a compensar ontem à noite. Mas ficou exposto por 2 dias seguidos... Um pouco, não entendo. Mas pelo menos está feito... Espere a pontuação 😋 de XP disparar depois de 15 dias. Vendo que todo mundo que conheço tem mais de 300 mil MP, eu invejo isso, e tenho me esforçado para compensar recentemente, e os projetos que fui rejeitado também foram revertidos, mas sempre há chance 💪 de ficar na mesa A recente notícia oficial da TermMax mencionou uma direção: obter renda fixa com stablecoins na TermMax, como rendimento fixo de 8% em stables, respaldado pelo re's PT-reUSD. Acho que esse ponto vale mais a pena ser escrito do que simplesmente gritar "alto APY", porque corresponde ao que o mercado mais falta agora: não retornos mais exagerados, mas uma estrutura de renda mais clara. No passado, o problema de muitos retornos DeFi não eram baixos retornos, mas sim retornos flutuantes. O APY de hoje está muito bom, e amanhã, assim que os fundos do fundo entrarem, a renda será diluída; O subsídio de hoje ainda está lá, e amanhã o evento vai acabar, e a taxa de juros vai cair diretamente. Os usuários parecem estar fazendo gestão financeira, mas, na verdade, muitas vezes estão adivinhando quando o subsídio ao projeto vai parar. A lógica da taxa fixa de juros da TermMax atinge esse ponto problemático. Seu núcleo não é dizer "Tenho o maior retorno", mas avisar os usuários antecipadamente qual será o custo de renda ou empréstimo ao longo do tempo. O próprio site oficial da TermMax também está posicionado como um mercado de empréstimos e empréstimos de taxa fixa, enfatizando a garantia de taxas previsíveis, amplificação de rendimentos e implementação de estratégias com confiança. Simplificando, ela quer resolver a incerteza mais irritante no empréstimo DeFi. Essa direção é na verdade bastante adequada no atual cenário de mercado. Os rendimentos das stablecoins não são mais um período de crescimento bárbaro. Cada vez mais usuários estão começando a mudar de "onde está o APY alto?" para "será que essa renda pode ser explicada". Especialmente quando RWA, stablecoins e renda fixa começam a aparecer juntos, o mercado vai prestar cada vez mais atenção ao termo, ativos subjacentes, fontes de renda e caminhos de saída. Então, acho que o que vale mais a pena observar para a TermMax desta vez não é o número de 8% em si, mas a ideia do produto por trás dele: empurrar lentamente os retornos das stablecoins de flutuantes, curto prazo e de captura de pool para uma direção fixa, previsível e planejável. Claro, não há otimismo sem sentido aqui. Renda fixa não significa livre de risco. A estrutura de ativos, duração, liquidez, caminho de resgate e risco de contraparte por trás do PT-reUSD precisam ser claramente vistos pelos usuários. A TermMax oferece um mercado de taxa fixa, mas isso não significa que todos os produtos de renda fixa possam ser comprados de olhos fechados. Especialmente agora no DeFi, o mais problemático é ouvir "renda fixa" como "renda garantida pelo principal". Mas em termos de direção, acho que esse tema é muito adequado para escrever agora. Porque o mercado já passou da fase de olhar apenas para APYs altos. A próxima rodada de produtos de stablecoin que realmente consegue reter usuários provavelmente não será quem grita mais, mas quem consegue explicar claramente a fonte de renda, a estrutura do prazo e os limites de risco. O empréstimo a taxa fixa da TermMax serve apenas para compensar essa limitação. @TermMaxFi #TermMax