Publikovat
CryptoPainter
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有人问我为啥不更新那个“遗传算法”引擎了? 我倒是想更新啊! 框架搭好,功能完善之后,就是做全量训练,但问题是,你看下面的日志,训练一棵树要迭代80次,将近1h,一个 Forward 窗口里有6棵树,而整个样本集还要分为6个窗口做 Walk Forward ... 1hx6x6 = 36h,这还仅仅 是第一层量价数据训练,完成之后他还会进入宏观数据层,最后还有期货、链上等 Alt-Data 层的训练,全部跑下来估计要3天... 而最最最最要命的是,运气不好的时候,因子库随机注入的因子无法杂交出来优秀的表达式,就会变成当前这个满屏 Failed 的状况,意思是说,训练出来的因子在样本内表现不错,但在样本外就拉跨了... 这种基本上都是过拟合因子,直接就被PASS掉了... 过去整整一周,我就在不断的循环这个枯燥的过程,感觉我的外星人笔记本早晚要被搞报废... 所以,真不是我不想更新,而是我实在没啥东西可更新的...
CryptoPainter
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给 Agent 研究新策略并配置纯算法状态机时,突然意识到这个机制也能用到之前的ASR策略里,于是火急火燎开始改代码,然后就泪目了... 整整一年没能正向优化成功的老策略突然就焕发新的生机了! 至于具体改了啥,就是用状态机实时记录市场波动率,然后再把波动率给微调到原策略的参数上就完了,加起来 不到20行代码,但却使得原有的ASR通道在各处细节上都不一样了... 大饼5年策略整体收益率提升了75%+,同时最大回撤下降了14%!!! 之前研究纯算法量化时,对状态机不屑一顾,等真的产生正向优化效果时,才觉得真香... 估计很快可以更新一版了! 实在是太难了...

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